TensorFlow官方文档

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手册简介

TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算，大幅简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性。

手册说明

该文档正持续更新中...

关于《TensorFlow官方文档》

《TensorFlow官方文档》原文地址：http://devdocs.io/tensorflow~python/，本次经过W3Cschool.cn进行翻译整理，让大家能更好的认识机器学习。机器学习可能是未来新品和新技术的一个关键部分。

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，而谷歌的工程师们也正在使用TensorFlow作为内部的机器学习系统。现在，谷歌已经将其开源，并将他们使用TensorFlow的效果分享在许多的科研文章中。

机器学习行业的发展速度很快，为了能够让更多技术人员有效的学习到这一先进的人工智能学习系统，W3Cschool对TensorFlow官方文档进行中文翻译，其中有纰漏之处希望各位能够提出。

谁可以用 TensorFlow?

Tensorflow是属于任何人的，不管你的身份是学生、研究员、工程师、开发者、创业者或者等等都可以在Apache 2.0 开源协议下使用Tensorflow，只要您对Tensorflow感兴趣。

一起了解TensorFlow

TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。