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本篇文章是我们学习Python及其在机器学习（ML）和人工智能（AI）的应用系列中的最后一个模块了，在上一个模块中，我们学习Keras，讨论了神经网络。下面，我们将要学习 Numpy 和 TensorFlow，这两个是学习机器学习的构建块，所以在使用机器学习的时候，你一定会接触到它们。同时，还会简要概述 scikit-learn 库，因为它是Python中最完整的机器学习（不包括深度学习）库。...

在现代 IT 架构中，实时处理连续的业务数据和事件流变得越来越重要。这种类型的架构，其中事件正在构建数据处理的中心，也称为响应式流架构。在下文中，我将展示如何借助工作流技术解决一些相关挑战。...

字典是 Python 中强大的内置数据结构，可将数据存储为键值对。字典理解对于从现有字典和可迭代对象创建新字典非常有帮助。在本教程中，我们将通过编写一些简单的示例来了解字典推导式在 Python 中的工作原理。...

这篇博文探讨了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可扩展、可靠且高效的基础设施，让游戏玩家开心并让游戏公司取得成功。...

这篇博文探讨了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可扩展、可靠且高效的基础设施，让游戏玩家开心并让游戏公司取得成功。...

本篇文章是我们学习 Python 及其在机器学习（ML）和 人工智能（AI） 中的应用系列的第七个模块。在上一模块中，我们讨论了使用 NLTK 进行文本分析。接下来，我们将要讨论的是Keras，一个用于处理神经网络的高级 Python 库。在本模块中，将演示如何使用 Keras 解决图像分类问题。...

Python 有一堆有用的内置函数，你可以用它来做各种事情。每个函数都能都执行特定的任务。但是您知道 Python 还允许您定义自己的函数吗？本文将向您展示如何创建和调用您自己的 Python 函数。它还将为您概述如何将输入参数和参数传递给您的函数。...

本篇文章是我们学习 Python 及其在机器学习和 AI 中的应用系列的第六个模块。在上一个模块中，我们讨论了使用 OpenCV 进行图像识别。现在我们就来看看自然语言工具包（NLTK）能够做些什么？...

计算机视觉是人工智能的一个子集，专注于教机器如何正确解释来自图片、视频帧和其他来源的数据。...

异常值是数据集的重要组成部分。它们可以保存有关您数据的有用信息。异常值可以为您正在研究的数据提供有用的见解，并且它们可以对统计结果产生影响。这可能会帮助您发现不一致之处并检测统计过程中的任何错误。因此，了解如何在数据集中查找异常值将有助于您更好地理解数据。...

跨站脚本是应用程序安全开源基金会 (OWASP) 前 10 名中第二个最普遍的问题——它存在于大约 2/3 的所有应用程序中。虽然自动化工具可以发现其中的一些问题，但也有一些旨在检测和利用这些漏洞的自动化工具。...

网页抓取是自动从互联网中提取特定数据的过程。它有许多用例，例如为机器学习项目获取数据、创建价格比较工具或任何其他需要大量数据的创新想法。虽然理论上您可以手动进行数据提取，但互联网的大量内容使这种方法在许多情况下不切实际。因此，知道如何构建网络爬虫可以派上用场。这篇文章的目的是教你如何用 Python 创建一个网页爬虫。您将学习如何检查网站以准备抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定数据、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及将所有内容保存在新的 JSON 或 CSV 文件...

在本文中，我将尽力解释一些您在编码面试之前应该学习的核心算法。如果您不熟悉二叉树的概念，我建议您查看百度百科页面。如果您完全掌握了这些基本算法，您将能够更轻松地解决更复杂的问题。...

您是否注意到浏览器中 URL 开头的“HTTP”或“HTTPS”？那么，什么是 HTTP，什么是 HTTPS？它们有何不同？为了理解差异，有助于理解这两个术语的含义并了解它们各自的工作原理。今天小编就来介绍这两个协议。...

如果您是 JavaScript 初学者，您可能很难理解 Promise 的真正含义。我已经阅读了很多关于 Promise 的文章，但问题是这些指南中的许多都没有以相关的方式解释它们。人们不理解 JavaScript 中的 promise 是因为他们并不真正了解它的含义以及它在简单和相关的术语中的行为方式。所以在这篇文章中，我将告诉你一个简短的故事，它解释了 Promise 是什么以及它们是如何工作的。我还将通过一些示例向您展示如何在 JavaScript 中使用 promise。...