在学习selenium自动化测试框架的时候，我们会了解到selenium定位的几种方式，其中最出色的定位器当属Xpath了(当然其他几种定位器也很好用）。然而很多小伙伴都没有学过xpath，这时候我们可以采用一些工具来帮我们进行Xpath的生成（或其他元素的定位），接下来我们来介绍一些比较有名的工具，最后我们介绍一下本篇文章的关键——F12开发者工具。

很多小伙伴可能会有这样的困扰——多年未曾联系的好友你给他发消息确发现不是好友。这就是对方把你删了，这时候你留着这个联系方式也没什么用，但是好友一多你就不知道哪些是删了你好友的。这时候我们就可以使用appium自动化帮我们处理这个问题了，接下来这篇文章我们就来介绍如何用appium自动化进行微信删除好友检测吧！（需要selenium自动化测试框架的支持）

Python防止stdout.readline()冻结程序的方法有哪些？在我当前的程序中，我使用子处理程序启动服务器。​Popen()​ 和继续阅读从粗壮使用 ​readline()​。但是，当它卡在读线上，直到出现新行。这是不好的，因为我需要能够执行其他代码，而等待服务器输出。有什么办法可以阻止这种情况发生吗？

在pytorch中的矩阵拼接有两种方式：torch.cat()和torch.stack()。这种方式都是用来拼接矩阵的。那么torch.cat与torch.stack有什么区别呢？接下来这篇文章告诉你！

我们知道，有理数不是数的终点，有理数之外还有实数和虚数，虚数和实数可以组成复数。复数是科学运算中常用的到的数学概念,而python是科学运算中常用的编程语言，所以python对科学运算的支持是很好的（将复数内置在了标准库中，可以直接使用）。接下来就让我们来看看python复数表示和复数运算是怎么操作的吧。

学习机器学习必然会学习到线性代数（里面的矩阵），因为不管是numpy还是tensor，又或者是torch，它们的数据结构和运算方式都类似于矩阵。然而有些函数我们是不太熟悉的，今天我们就来介绍一下pytorch矩阵拼接的函数——cat()和pytorch矩阵降维的函数——squeeze()吧。

在面试中，有些算法问题是比较常问到的，比如今天要介绍的Top K算法。这个算法的需求是，有一个数组（列表）中有n个数，求其中最大的k个数，这是一种快速排序算法的变种，虽然我们可以直接用排序进行解决，但算法表现并不理想，接下来这篇文章我们就来介绍一下使用二分法进行python求最大的k个数吧！

mnist是一个简单的计算机视觉数据集，它包含了各种手写数字图片。是很多学习机器学习的初学者第一个接触到的数据集。但是有一部分的小伙伴反应Keras在mnist数据集载入的时候会出现报错的问题，这里小编就这一问题进行一个解决方案的介绍：

在日常工作中我们可能会需要将两个excel的内容合并在一起，通常我们可以手动进行操作。但是学了自动化测试的我们怎么可能甘于平凡？接下来我们就来介绍怎么用python操作excel来合并excel文件吧。

有些小伙伴在安装pandas的时候出现了一些错误导致pandas安装不上。今天小编带来一个pandas安装报错的案例和解决方案，如果小伙伴也遇到了相似的错误可以尝试一下对应的解决方案看看能不能解决问题。