python协程是实现多任务的另一种方式，它主要通过asyncio模块来进行实现。今天小编就以asyncio模块的使用来介绍一下python写成的知识点。希望能给小伙伴们一些协程学习上的帮助。

但凡应用涉及到时间问题，都要进行如下考虑：我这个时间，是不是可以跨区域使用。举个例子，有个商品的抢购时间截止到北京时间22点，但我们并没有说明这是北京时间，也就是北京时间二十三点的时候，莫斯科区域还能继续抢购，这在逻辑上是有问题的。所以我们一般都采用统一的时间，也就是UTC时间。但是如果并没有这样的需求的话，使用UTC时间并不便于我们的使用（Django默认使用UTC时区），那么怎么进行Django时间转换呢？接下来这篇文章告诉你。

很多时候我们会遇到一些加密的压缩文件，对于这种加密压缩文件而言在没学习python之前我们可能只能一个一个密码去尝试或者通过其他方法获得密码。但是学习完python之后，我们可以用一些简单的代码来进行暴力破解密码（也就是让代码帮你一个一个试密码）。那么怎么使用python·破解加密压缩文件呢？接下来这篇文章带你了解。

oracle作为最强大的数据库，python也提供了足够的支持。不过与其他数据库略有不同，oracle的数据库的概念和mysql等完全不一样，所以在使用oracle上的操作也有很大差异。今天小编带来一篇python连接oracle数据库的文章，带你了解python是怎么对oracle数据库数据抽取调用的。

Keras是一个出名的机器学习框架，我们用这个框架训练一个model可以用来进行预测或者一些学习操作。但是在使用这个model的时候有时候会报错，比如有时候Keras加载model的时候就会报错。这种情况常见于反复调用的情况。那么如何解决Keras加载model报错呢？接下来的这篇文章告诉你。

对于一个应用而言数据库的使用是相当重要的。现在主流的数据库都是使用MySQL或者oracle，但还是有一部分用户使用微软的SqlServer。所以python连接SqlServer数据库是相当必要的。那么python怎么操作SqlServer呢？接下来这篇文章告诉你。

学习机器学习最出名的框架是pytorch，但还有另外一个框架也相当优秀，那就是Keras。Keras的最大特点就是包装很好，拥有较高的可自定义性。那么如何自定义Keras呢？接下来这篇文章带你了解。

在一些方面外文的文档做得比我们国内的文档好（特别是计算机行业）。有些英语不好的小伙伴就会寻求一些翻译软件来进行翻译。但这是比较费时费力的。学习过python办公自动化的小伙伴可以看看本文是如何使用python办公自动化脚本实现文档批量翻译的。希望能给小伙伴带来一点帮助。

有些相机的输出的图片与目标有较大差距。这个时候我们就需要进行相机的校正了。常见的相机校正算法有张正友校正算法等算法。我们可以根据张正友校正算法使用OpenCV实现相机校正。本文实例为大家分享了OpenCV实现相机校正的具体代码，供大家参考，具体内容如下：

我们在数据处理的时候可能会需要构造一些新特征。在使用pandas的时候我们可以使用dataframe两列相乘来构造一个新特征。接下来这篇文章我们就来看看如何使用dataframe的两列相乘构造一个新特征吧。