本章教程将会由浅入深地讲解本文使用到的基本模型：Seq2Seq以及Attention机制。 内容依旧会很长~~~ 希望对初入NLP/DeepLearning的童鞋有所帮助~ 废话不多说，直接进入正题~~~

昨天在看GitHub上深度学习方面stars较高的开源项目，于是发现了这个有趣的内容： 使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度Q-学习)。

利用Python搭建简单的深度强化学习网络（DQN）玩CartPole这个小游戏。。。 这是来自PyTorch官方教程的一个简单实例。 感觉还是挺有意思的~~~ 直接进入正题吧~~~

【Python】利用简单的机器学习算法实现垃圾邮件识别。 让我们愉快地开始吧~

感觉颇有缘分，似有命中注定之感，于是想着用Python来做一些简单的音频处理、机器学习和可视化技术，简单地分析一下自己的音乐收藏。当然我对乐理知识一无所知，所以分析将不涉及任何与乐理知识相关的内容，纯属“瞎玩”性质的分析。T_T 那么就让我们愉快地开始吧~~

利用Python+OpenCV实现猫脸检测。 使用的是OpenCV内置的Viola-Jones目标检测框架来实现猫脸检测，感觉挺有意思的。 让我们愉快地开始吧~~~

恰巧看到一个关于遗传算法的很有意思的应用，利用遗传算法拟合图像，于是过来分享一波。 让我们愉快地开始吧~~~

学习如何使用Python制作AI且mini版飞机大战

本次给各位小伙伴带来就是Python中比较好玩的几个实用教学，分两大块，分别是：爬虫技术、机器学习，这次实用教学是使用Python3版本。

本章教程将带大家学习如何使用Python来预测NBA比赛结果